<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	>
<channel>
	<title>Комментарии на: expRandom.</title>
	<atom:link href="http://murejib.com/2007/12/12/exprandom/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>http://murejib.com/2007/12/12/exprandom/</link>
	<description>flash, actionscript, animation, анимация</description>
	<pubDate>Fri, 12 Mar 2010 12:44:09 +0000</pubDate>
	<generator>http://wordpress.org/?v=2.6.3</generator>
		<item>
		<title>От: bsdemon</title>
		<link>http://murejib.com/2007/12/12/exprandom/#comment-46</link>
		<dc:creator>bsdemon</dc:creator>
		<pubDate>Tue, 08 Jul 2008 13:38:55 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://murejib.com/?p=25#comment-46</guid>
		<description>Очень жаль... меня просто убивает когда в книгах по as я вижу главы про тригонометрию...</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Очень жаль&#8230; меня просто убивает когда в книгах по as я вижу главы про тригонометрию&#8230;</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>От: murejib</title>
		<link>http://murejib.com/2007/12/12/exprandom/#comment-45</link>
		<dc:creator>murejib</dc:creator>
		<pubDate>Fri, 01 Feb 2008 16:44:18 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://murejib.com/?p=25#comment-45</guid>
		<description>Вот именно поэтому я и стал искать решение поставленной задачи, и именно поэтому опубликовал его в блоге ))

Потому что "просто взять любую функцию ... плотности вероятности... дисперсия.... степень отклонения от мат. ожидания" - это все звучит как  древнее проклятие ))) И просто оказывается не просто )) Несмотря на то что, в школе я учился в физико-мат-классе, и неплохо учился, так получилось, что знание алгебро-геометрии испарилось за пять лет обучения в АБСОЛЮТНО гуманитарном направлении )))
Теперь чтение подобных слов вызывает у меня окостенение мозга и паническую боязнь окружающих )))</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Вот именно поэтому я и стал искать решение поставленной задачи, и именно поэтому опубликовал его в блоге ))</p>
<p>Потому что &#8220;просто взять любую функцию &#8230; плотности вероятности&#8230; дисперсия&#8230;. степень отклонения от мат. ожидания&#8221; - это все звучит как  древнее проклятие ))) И просто оказывается не просто )) Несмотря на то что, в школе я учился в физико-мат-классе, и неплохо учился, так получилось, что знание алгебро-геометрии испарилось за пять лет обучения в АБСОЛЮТНО гуманитарном направлении )))<br />
Теперь чтение подобных слов вызывает у меня окостенение мозга и паническую боязнь окружающих )))</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>От: bsdemon</title>
		<link>http://murejib.com/2007/12/12/exprandom/#comment-44</link>
		<dc:creator>bsdemon</dc:creator>
		<pubDate>Fri, 01 Feb 2008 16:35:59 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://murejib.com/?p=25#comment-44</guid>
		<description>Добрый день! На самом деле можно просто взять любую функцию - которую мы будем считать за плотность вероятности, можно даже со скачками, главное чтобы интеграл от неё по всей прямой был равен 1. Тогда найдя для неё обратную функцию и применив её на Math.random() - получим случ. величину с заданным распределением. Таким образом если мы хотим чтобы наибольшую вероятность имело число 1, то нужно взять функцию с max в 1, например Нормальное распределение с мат. ожиданием (значение в среднем, наиболее врерятное) в 1 и дисперсией например 1 (как раз дисперсия и характеризует степень отклонения от мат. ожидания). Вот... )</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Добрый день! На самом деле можно просто взять любую функцию - которую мы будем считать за плотность вероятности, можно даже со скачками, главное чтобы интеграл от неё по всей прямой был равен 1. Тогда найдя для неё обратную функцию и применив её на Math.random() - получим случ. величину с заданным распределением. Таким образом если мы хотим чтобы наибольшую вероятность имело число 1, то нужно взять функцию с max в 1, например Нормальное распределение с мат. ожиданием (значение в среднем, наиболее врерятное) в 1 и дисперсией например 1 (как раз дисперсия и характеризует степень отклонения от мат. ожидания). Вот&#8230; )</p>
]]></content:encoded>
	</item>
</channel>
</rss>
